//给定一个整数数组
// prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
//
//
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
//
//
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
//
// 示例 2:
//
//
//输入: prices = [1]
//输出: 0
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= prices.length <= 5000
// 0 <= prices[i] <= 1000
//
//
// Related Topics 数组与矩阵 动态规划 👍 1471 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function maxProfit(prices: number[]): number {
    /**
     dp[i][0]: 持股状态；
     dp[i][1]: 无股状态，当天为非冷冻期；
     dp[i][2]: 无股状态，当天卖出；
     dp[i][3]: 无股状态，当天为冷冻期；
     */
    const length: number = prices.length;
    const dp: number[][] = new Array(length).fill(0).map(_ => []);
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[0][1] = dp[0][2] = dp[0][3] = 0;
    for (let i = 1; i < length; i++) {
        dp[i][0] = Math.max(
            // 昨天就有股票
            dp[i - 1][0],
            // 昨天为冷冻/非冷冻期的最大钱 来买票
            Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]) - prices[i]
        );
        // 这天不卖，昨天同样分为冷冻和非冷冻
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
        // 昨天有股票的钱来卖
        dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
        // 冷冻期在卖出后
        dp[i][3] = dp[i - 1][2];
    }
    const lastEl: number[] = dp[length - 1];
    return Math.max(lastEl[1], lastEl[2], lastEl[3]);
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
